北美EE/ECE MS课程推选择

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如题，希望各位大佬选两个比较合适的推荐老师：

B：课程指导老师，新能源电力系统设计与实践（97），作为展示者给老师留下了很好的印象，是团队中的主力、搭建了大部分模型。通过Matlab建模实现通过模糊逻辑控制器改进MPPT算法、 实现并网光伏发电的穿越控制、具有混合储能系统的发电系统、 控制混合储能系统的电压和功率输出. .и

C：课程指导老师，电磁与运动（87）。老师来自EPFL，但是专业是电机方向。在课堂上收获很多，上课期间和老师有比较频繁的交流。广告Powered ByVideo Player is loading.Play VideoPlaySkip BackwardUnmuteCurrent Time 0:00/Duration 50:04Loaded: 1.17%00:00Stream Type LIVESeek to live, currently behind liveLIVERemaining Time -50:04 1xPlayback RateChaptersChaptersDescriptionsdescriptions off, selectedSubtitlessubtitles settings, opens subtitles settings dialogsubtitles off, selectedAudio Trackdefault, selectedPicture-in-PictureFullscreenThis is a modal window.Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.TextColorWhiteBlackRedGreenBlueYellowMagentaCyanOpacityOpaqueSemi-TransparentText BackgroundColorBlackWhiteRedGreenBlueYellowMagentaCyanOpacityOpaqueSemi-TransparentTransparentCaption Area BackgroundColorBlackWhiteRedGreenBlueYellowMagentaCyanOpacityTransparentSemi-TransparentOpaqueFont Size50%75%100%125%150%175%200%300%400%Text Edge StyleNoneRaisedDepressedUniformDropshadowFont FamilyProportional Sans-SerifMonospace Sans-SerifProportional SerifMonospace SerifCasualScriptSmall CapsReset restore all settings to the default valuesDoneClose Modal DialogEnd of dialog window.Advertisement.vdo_next_stay_wrapper {background-color: rgb(138, 136, 136);}

D：课程指导老师，人工智能与电力大数据（92）展示者并且主导了粒子群算法和差分进化法的算法编写。使用四种智能优化算法（模拟退火、粒子群、遗传、差分进化）解决IEEE30节点系统调度问题，分析各种算法的运营成本、效率和收敛性能。
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E：课程指导老师，大数据存储与计算技术（91）计算机专业课程，负责演讲框架搭建和内容整理。研究最新的遥感图像数据存储系统，分析存储需求、选择合适介质、设计存储阵列，基于NAS和SAN网络搭建存储体系结构和存储系统备份策略。